Breaking news
Zapraszamy do współpracy w 2024 r.! Po więcej informacji skontaktuj się z nami mailowo: [email protected]

*Artykuł sponsorowany* Transformacja rynku energetycznego wymaga precyzyjnych danych i zaawansowanych narzędzi IT, by sprostać rosnącym wymaganiom rynkowym, regulacyjnym i społecznym. Kluczem są innowacje oraz integracja systemów.

 

W ostatnich latach rynek energetyczny przechodzi dynamiczne zmiany, wymuszane przez wiele czynników, w tym postęp technologiczny, rosnące wymagania regulacyjne, presja ze strony społeczeństwa na bardziej zrównoważone działania oraz konkurencja w sektorze. Transformacja energetyczna dotyczy zarówno dużych graczy, jak i mniejszych, rozproszonych producentów energii. Aby organizacje mogły skutecznie odpowiadać na te wyzwania, kluczowe staje się wykorzystanie danych oraz odpowiednich narzędzi informatycznych.

 

Wymagania rynkowe

Jednym z głównych motorów zmian w sektorze energetycznym jest rosnąca konkurencja oraz postępujące rozproszenie rynku. Rozwój energetyki odnawialnej i mikrogeneracji powoduje, że tradycyjne, scentralizowane modele wytwarzania energii przestają być dominujące. Rynek staje się coraz bardziej złożony, a organizacje muszą dostosować swoją ofertę do różnorodnych potrzeb odbiorców. Uelastycznienie oferty to jedna z odpowiedzi na te wyzwania. Konsumenci coraz częściej oczekują dynamicznych taryf, które lepiej odpowiadają na zmieniające się warunki popytu i podaży. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają dane, które pozwalają na tworzenie elastycznych modeli cenowych oraz optymalizację produkcji i dystrybucji energii. Bez odpowiednich narzędzi analitycznych i systemów zarządzania danymi sprostanie tym wyzwaniom byłoby niemożliwe. Dodatkowo, system dystrybucyjny znajduje się pod rosnącą presją prywatnych konsumenckich źródeł OZE, takich jak instalacje fotowoltaiczne, co tworzy kolejne wyzwania. Bez skutecznego zbierania i analizy danych z urządzeń sieci dystrybucyjnej, w tym inteligentnych liczników i transformatorów, OSD pozostają „ślepi” na sytuację w sieci – nie są w stanie ani przewidzieć awarii, ani świadomie zarządzać wyłączaniem prywatnych OZE. To powoduje, że rynek wymaga kompleksowych rozwiązań analitycznych, by zachować stabilność i efektywność całego systemu.

 

Wymagania regulacyjne

Obok zmian rynkowych, organizacje energetyczne muszą dostosować się do rosnących wymagań regulacyjnych. Sztandarowe przykłady to CSIRE, ESG czy KSEF, przy czym każda regulacja stawia wysokie wymagania w zakresie jakości i zarządzania danymi. Dla organizacji energetycznych oznacza to konieczność posiadania systemów, które nie tylko zbierają dane, ale również przetwarzają je w sposób zgodny z wymogami prawnymi. Niezbędna jest integracja tych danych w ramach całego przedsiębiorstwa, co często stanowi wyzwanie, biorąc pod uwagę różnorodność stosowanych systemów, takich jak tradycyjne systemy billingowe. Brak integracji i silosowe podejście do danych sprawiają, że organizacje mają trudności z pełnym wykorzystaniem potencjału analitycznego i zarządzania informacją.

 

Wymagania społeczne

Zmiany społeczne również kształtują rynek energetyczny. Konsumenci coraz częściej poszukują rozwiązań, które pozwolą im nie tylko oszczędzać, ale także w sposób zrównoważony korzystać z energii. Ekologiczna świadomość społeczeństwa rośnie, co wymusza na firmach energetycznych wprowadzanie rozwiązań bardziej przyjaznych środowisku rozwiązań i dodatkowo nowoczesnych narzędzi obsługi klienta, takich jak aplikacje mobilne, platformy internetowe, w tym z możliwością monitorowania zużycia energii w czasie rzeczywistym. Oczywiście, by te narzędzia działały sprawnie, niezbędna jest dokładność i wiarygodność danych, na których się opierają.

 

connect

 

Rola danych w transformacji rynku

Wszystkie wymienione wyzwania – rynkowe, regulacyjne i społeczne – mają wspólny mianownik: dane. Każda decyzja biznesowa, od taryf dynamicznych po raporty środowiskowe, musi być oparta na rzetelnych informacjach. To właśnie dane stają się fundamentem skutecznego zarządzania procesami w firmach energetycznych.

Tradycyjne systemy billingowe oraz brak integracji między różnymi systemami sprawiają, że dane są rozproszone, trudno dostępne, a czasami wręcz nie ma ich wcale. Rozwiązaniem tych problemów mogą być nowoczesne platformy do zarządzania danymi, które pozwalają na gromadzenie, weryfikację i integrację informacji z różnych źródeł.

 

Technologie przyszłości

Współczesne rozwiązania IT nie ograniczają się jedynie do gromadzenia danych. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki predykcyjnej, organizacje zyskują narzędzia, które nie tylko monitorują bieżące procesy, ale także przewidują przyszłe trendy i wyzwania. AI jest w stanie analizować ogromne ilości danych i na tej podstawie sugerować optymalne rozwiązania, np. w zakresie zarządzania popytem na energię, optymalizacji produkcji czy prognozowania awarii infrastruktury.

Warto w tym miejscu podkreślić, ż samo wdrożenie AI nie gwarantuje sukcesu. Kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych oraz stworzenie architektury systemów, które pozwolą na skuteczne wykorzystanie tych technologii. W wielu przypadkach organizacje muszą zmierzyć się z barierami, takimi jak niechęć do migracji do chmury, obawy związane z bezpieczeństwem danych oraz brak odpowiednich kompetencji w zakresie zarządzania nowoczesnymi technologiami.

 

Podsumowanie

ConnectPoint na co dzień wspiera klientów w przetwarzaniu milionów danych, które muszą zostać przekształcone w wartościowe informacje, pozwalające spełniać wygórowane wymagania rynkowe. Dzięki współpracy z największymi producentami energii konwencjonalnej i odnawialnej, a także z dystrybutorami i sprzedawcami energii, zdobyliśmy doświadczenie, które pozwoliło na wypracowanie najlepszych praktyk we wdrażaniu nowoczesnych produktów i usług IT.

 

 

Bierzesz udział we wdrożeniach rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji w energetyce?

Weź udział w 8. Konferencji „Inteligentna Energetyka” – AI w energetyce – perspektywa, technologie, zastosowanie, która odbędzie się już 22 listopada 2024 r. w Warszawie.

Podczas wydarzenia, dr Gabriela Gic-Grusza, Manager produktu SmartRDM oraz lider zespołu w ConnectPoint, opowie o efektywności produkcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Zarejestruj się już dziś na konferencję! Rejestracja możliwa do 31.10.2024.